
现实问题:废旧手机回收的紧迫性
数量庞大且回收率极低:2016年中国手机用户达13.2亿,约50%用户每18个月换机,每年淘汰3~4亿部智能手机,但回收率不足2%;
处理方式不规范:53.6%的用户将废旧手机闲置家中,仅5.4%选择商家以旧换新、8.9%卖给二手市场,未经正规渠道处理的废旧手机含铅、锌、聚氯乙烯等有害物质,易造成环境污染;
回收体系短板:消费者是回收体系源头,其态度和行为直接决定回收效率,但传统研究难以捕捉消费者真实的潜意识偏好。
传统研究消费者决策的方法(观察法、问卷调查法)存在明显缺陷:观察法依赖观察者主观判断,易失真;
问卷调查法基于消费者“自知”的后期加工结果,无法反映第一情绪反应(消费者很多需求是潜意识的);
解决方案:引入ERPs(事件相关电位)技术,可实时、定量化检测大脑在决策过程中的神经活动,捕捉潜意识层面的态度倾向。
二、理论背景:核心概念与研究假设

关键技术与成分
ERPs(事件相关电位):在脑电图(EEG)基础上发展的技术,通过电极记录大脑对特定刺激(如不同回收方式图片)的电位变化,时间精度达毫秒级,可反映大脑信息加工的实时过程;
LPP(晚期正电位):ERPs的核心内源性成分,潜伏期在300ms之后,属于广义P3家族,与知觉、记忆、情绪、认知等密切相关;
空间分布:中央顶区的LPP与情绪加工、主观评价、注意资源分配相关(情绪效价越高,波幅越大);枕区的LPP与认知努力、信息加工控制相关(越陌生的刺激,需调动更多认知资源,波幅越大);
时间特征:300~800ms达到波幅峰值,其中300~500ms以情绪加工为主,700~800ms以认知加工为主。
基于LPP的已有研究结论,论文提出核心假设:
假设1(情绪维度):中央顶区,手机运营商设点回收诱发的与情绪相关的LPP波幅(400~500ms窗口)显著高于二手商贩/个体维修商、O2O电商平台回收;
假设2(认知维度):枕区,O2O电商平台回收诱发的与认知相关的LPP波幅(700~800ms窗口)显著高于二手商贩/个体维修商、手机运营商设点回收。
三、实验方法:如何设计与实施

被试选择
初始样本:20名21~40岁大学师生(手机更换频率高、接受新事物快),12男8女,平均28岁,右利手、无精神病史/脑创伤、视力正常;
最终样本:剔除2名因动作过多导致脑电伪迹的被试,最终有效样本18人;
伦理:被试自愿参与并签署同意书,实验后获得报酬。
实验素材
刺激类型:三类废旧手机回收方式的图片(实验条件):
条件1:二手商贩/个体维修商回收;
条件2:手机运营商(电信/零售商)设点回收;
条件3:基于O2O电商平台回收;
实验流程素材:指导语图片→“+”字注视图片(800ms,集中注意力)→手机回收现状/价值/污染图片(4张,铺垫实验主题)→30组测试图片(每组2张:①“是否知晓该回收方式?”②“是否选择该回收方式?”,每张图片呈现5000ms,被试按J/F键作答)。
实验程序
环境:隔音隔磁、亮度可调的ERP实验室,被试距19英寸屏幕1m;
操作:被试双手放键盘(左手F键、右手J键),全程保持放松,避免眨眼/大幅动作;
刺激呈现顺序:注视点(800ms)→铺垫图片(无反应)→测试图片1(知晓率作答,5000ms)→测试图片2(选择率作答,5000ms),共60张测试图片,30组独立测试。

EEG记录与分析
设备:64导(10~20国际标准放置),参考电极CZ点,接触电阻
数据处理(离线):30Hz低通滤波,剔除眨眼/眼动/肌电伪迹(眨眼±140μV、眼动±55μV);以刺激前200ms为基线矫正ERP;按实验条件叠加平均EEG片段,提取中央顶区(C3/CZ/C4等8个电极)、枕区(O1/OZ/O2等6个电极)的LPP波幅;
统计方法:组内单因素重复方差分析,比较三类条件下LPP波幅差异。
四、数据分析:脑电+行为数据双维度结果

中央顶区脑电数据(情绪维度)
波形特征:三类回收方式均诱发LPP波,400~500ms窗口内,条件2(运营商设点回收)的LPP波幅显著高于条件1、条件3;


枕区脑电数据(认知维度)
波形特征:三类回收方式均诱发LPP波,700~800ms窗口内,条件3(O2O电商平台回收)的LPP波幅显著高于条件1、条件2;


行为数据(知晓率+选择率)

五、结果讨论:数据背后的消费者决策逻辑

脑电数据的解读
中央顶区(情绪):运营商设点回收的LPP波幅最高→该方式带给消费者更高的情绪效价,认可度/接受度最高(反映消费者对运营商的信任,且LPP波幅与“熟悉度正相关”);
枕区(认知):O2O电商平台回收的LPP波幅最高→消费者对该方式认知度低,需调动更多认知资源去理解/评估,体现大脑信息加工的“努力与控制过程”。
脑电+行为数据的融合分析
二手商贩/个体维修商回收:知晓率高但选择率低→消费者对其“野蛮拆解、高价但污染严重”的认知根深蒂固,认可度极低,甚至存在厌恶情绪;
运营商设点回收:知晓率/选择率均居中→消费者对其信任度高,但因运营商与手机厂商的合作机制不完善(权利义务不明确、利益机制缺位),导致渠道未普及,知晓率偏低;
O2O电商平台回收:知晓率低但选择率高→该模式“线上预约+上门回收”的便捷性契合年轻消费者需求,虽目前普及度低,但消费者潜在接受度高。

https://iej.gdut.edu.cn/cn/article/id/gygc_9416
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