据MS官网显示，来自济南大学的潘晶晶、南开大学的李建标，以及山东大学的牛晓飞和朱程康，合著的论文“Costly Rewards Sustain Cooperation with Imperfect Monitoring”在国际管理学顶刊《Management Science 》线上正式发表。
Title: Costly Rewards Sustain Cooperation with Imperfect Monitoring
高成本奖励能在监督不完善时维持合作
This research examines the role of reward systems in enhancing cooperation, particularly when individual contributions are not fully transparent. We investigate the impact of reward mechanisms on cooperative behavior using an experimental setup known as the Voluntary Contribution Mechanism with Rewards. Our experimental design compares centralized reward (CR) systems, where an authority distributes rewards, with decentralized reward (DR) systems, where peers allocate rewards, against a no-reward baseline. The results reveal that CR generally promotes the highest level of cooperation, whereas DR achieves the greatest economic efficiency across all test environments. Participants also exhibited a strong preference for CR. These findings contribute to the existing literature by highlighting the effectiveness of reward systems in mitigating social dilemmas under conditions of imperfect information. The study offers vital insights for policymakers and organizational members in selecting incentive mechanisms that foster sustained collective action, even when individual efforts are not directly observable.
本研究探讨了奖励制度在促进合作方面的作用，尤其在个体贡献无法完全透明观察的情况下。
我们通过一项名为“带奖励的自愿贡献机制”的实验，研究了奖励机制对合作行为的影响。实验设计比较了集中式奖励制度（由权威分配奖励）、分散式奖励制度（由同伴分配奖励）以及无奖励的基准情况。
结果显示，集中式奖励制度通常能促成最高水平的合作，而分散式奖励制度在所有测试环境中均实现了最高的经济效率。此外，参与者表现出对集中式奖励制度的强烈偏好。这些发现通过强调奖励制度在信息不完善条件下缓解社会困境的有效性，为现有文献作出了重要贡献。
本研究为政策制定者和组织成员在选择激励机制以促进持续集体行动方面提供了重要参考，尤其适用于个体努力无法被直接观察的情景。
本文聚焦于不完全信息环境下合作行为的可持续性问题。现实世界中，个体对公共品的贡献往往难以被准确观测，传统惩罚机制在信息噪声干扰下表现不佳，而奖励制度在此情境下的作用机制尚未得到充分探讨。
现有研究多集中于完美信息条件或惩罚机制，对奖励系统在噪声环境中的有效性及个体制度偏好的研究存在明显空白。本研究通过实验经济学方法，系统比较不同奖励制度在信息透明程度变化时的表现，旨在为组织管理和公共政策提供理论依据。
研究设计采用实验室实验方法，基于自愿贡献机制框架，设置三种制度条件：无奖励基准、分散式奖励（由参与者相互奖励）和集中式奖励（由指定权威分配奖励）。
实验通过控制贡献信号准确率模拟三个信息环境：完美信息、低噪声（90%准确率）和高噪声（50%准确率）。实验分两个阶段实施：第一阶段采用组内设计使参与者体验所有制度；第二阶段由参与者自主选择偏好制度进行博弈。研究通过贡献水平、经济收益和制度选择等指标，全面评估奖励制度的有效性。
本理论模型的构建融合条件合作与序列互惠理论，建立了包含物质收益和心理效用的综合决策框架。
在无奖励情境中，个体效用函数包含对偏离社会规范的厌恶；分散式奖励情境增加了个体间相互评价的互惠动机；集中式奖励情境则通过权威角色的引入，将奖励成本分摊至群体层面。
模型通过参数化设定捕捉不同信息条件下行为主体的决策机制，为实验结果提供理论预测。权威在集中式制度中的奖励决策不受个人成本约束，这一关键设计差异成为解释制度效果差异的重要理论支点。
研究结果表明，奖励制度能有效促进噪声环境下的合作维持。集中式奖励在提升合作水平方面表现最优，但其经济效率因权威成本而受限；分散式奖励虽在合作水平上稍逊，但实现了最高的经济效率。
值得注意的是，参与者普遍表现出对集中式制度的稳定偏好，这一发现在不同噪声水平下均成立。进一步分析揭示，高噪声环境会削弱贡献与奖励之间的关联性，但通过学习机制，参与者仍能逐步建立对奖励制度的合理预期。
这些发现说明，在设计合作促进机制时，组织者应在合作强度与经济效率之间权衡，并根据信息条件特点选择适宜的奖励实施方式。
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