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EVE Fmotion触控交互与手指轨迹分析系统

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高精度无感裸手追踪,量化每一次触控交互的行为路径,基于计算机视觉深度学习模型与手部 21 关键点识别技术,无需被试佩戴任何标记物。系统逐帧精准捕捉全手各指尖亚像素级运动轨迹,打通“实时渲染 – 轨迹回放 – 序列比对 – AOI 统计”完整科研与工效分析链路,让人机交互评估更客观、更直观。详情联系我们:010-53352947

产品描述

  • 无标记零负荷(Zero Friction):告别传统反光球或数据手套,真实还原被试在自然状态下的操作习惯与触控行为。
  • 视差与环境自适应:内置棋盘格畸变校正、倾角透视拉正与四角标记防抖,抵消实验振动与视角偏差,确保轨迹与屏幕元素坐标绝对对齐。
  • 全生命周期数据链:采集、回放与分析共用同一时空坐标系,从底层毫秒级 CSV 原始坐标直接驱动高阶 AOI 统计分析。
五指独立追踪与着色

支持食指默认或拇、食、中、无名、小指全选追踪;各指独立设置配色、线宽与尾部跟随长度,多被试/多指交互层次分明。

实时渲染与动态回放

采集过程实时连线且不影响原始数据流;回放页面支持任意时间轴跳转,提供轨迹截图与分段/全量轨迹视频一键导出。

AOI 深度量化与热图

无缝联动兴趣区(AOI)多边形,一键统计进入频次、驻留时长与回视率;支持基于高斯核密度的空间累积热力图渲染。

典型应用场景

智能座舱与车载车机(Car HMI):中控大屏、扶手按键、方向盘拨片的操作盲操性、盲触易达性与注意力分散度评测。

工业设备与特种控制台:复杂控制面板的人体工程学布局验证,评估误操作率与操作路径经济性。

移动终端与软件可用性测试:App 界面、平板触控的原型可用性研究与界面热点感知测试。

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