恒挚分享|基于眼动追踪的公共交通建成环境乘客体验研究

采用严格标准招募304名美国东北部地区参与者，经数据质量筛选后最终纳入273人。

参与者涵盖不同性别、种族、年龄（19-78岁）及教育背景，确保样本多样性。

收集参与者公交使用频率、出行目的、使用时长等信息，为人群差异分析提供依据。

设计6种不同车厢内部方案，覆盖现有及未来潜在配置：

•现有版本：美国东北地区区域列车标准设计；

•维护不佳版：座椅磨损、照明不足、空间杂乱的现有版本；

•骑行友好版：设置专用自行车存放区；

•生态友好版本：融入绿植、自然光模拟等自然元素；

•改进版本：优化材料、人体工学座椅、先进照明及简洁标识；

•专注效率版：配备USB充电接口、折叠桌及半私密工作隔断。

采用眼动追踪技术，结合问卷收集数据：

•参与者随机观看6种车厢设计图片（每张10秒），平台记录注视次数、首次注视时间（TFF）、首次注视时长（FFD）、静态注视熵（SGE）、注视转换熵（GTE） 等指标；

•采用10×10网格划分兴趣区域（AOI），确保不同设计间分析标准统一；

•通过线性混合效应模型、回归分析等方法，结合人口统计学数据，探究设计与视觉指标的关联。

•与现有版本相比，升级版、生态友好版、骑行友好版、专注效率版的首次注视时间（TFF）显著更短，静态注视熵（SGE）和注视转换熵（GTE）显著更低，表明乘客能更快定位目标、保持集中注视模式。

•维护不佳版的SGE和GTE显著升高，视线分散，视觉参与度下降；亲生物版和功能化布局设计（专注效率版、骑行友好版）提升了视觉参与度。

•公交使用频率：不常乘坐公交（使用频率≤50%）的参与者，在维护不佳版和生物友好版中FFD显著短于高频使用者，对改进设计的适应更快。

•种族因素：非白人参与者在增强版中表现出更短的FFD，视觉定位速度更快。