新书推荐|面向数智时代中国管理实践，推动管理研究的高质量发展

管理研究面向的对象是组织，旨在运用科学研究方法提炼和揭示科学的管理规律，并帮助管理者运用这些科学的管理规律更好地管理经济组织和实现组织与社会发展目标。随着国内外形势的变化、数智时代的来临和科技的进步，组织及其管理也面临着全新的机遇和挑战，日益呈现出一系列新特征、新模式、新规律。相应地，传统的管理研究方法因在获取数据和分析数据等方面的固有局限已经无法很好地满足组织的管理需要，学界和业界都迫切需要研究方法的不断创新。

实际上，随着科学技术的发展，各种新的研究技术与手段不断涌现，这使得运用数智时代的管理研究方法去有效解决传统方法无法解决的诸多问题成为可能。而且，运用数智时代的管理研究方法去获取和分析更多来源、更多形态的数据，已成为提升管理研究科学性和有效性的必要途径。鉴于管理活动是在人与人（包括数字人）之间的交互活动中发生的，我们从以下两个方面来揭示规律:一是从宏观层面入手，结合大样本多态的数据分析来揭示管理的总体规律;二是从微观层面入手，运用行为数据分析来揭示管理行为决策背后心理与神经层面的内在机制。上述两个方面相辅相成：微观层面的行为聚合形成宏观层面的现象，而宏观层面的现象反过来启发微观层面的机制分析。

本书最初的创意就是基于这样的现实背景产生的，旨在总结和诠释上述宏观和微观两种面向现实和未来的管理研究路径，以便让更多的管理研究者和相关学科的研究者能够运用这些前沿方法更为深入地去发掘、提炼和揭示管理活动中所蕴含的复杂科学规律。我们认为，管理学是一门科学也是一门艺术，我们需要综合运用智慧和方法去有效应对各种特定的管理情境。

本书共三篇，分别是数智时代管理研究方法基础、大数据驱动的管理研究前沿方法和认知驱动的管理研究前沿方法。其中，第一篇包括两章。第1章是本书概论和篇章结构介绍（王永贵，浙江工商大学；贾明，西北工业大学），第2章重点介绍机器学习及大数据相关方法在管理研究中运用的理论基础[姜正瑞，香港中文大学（深圳）。第二篇包括六章，主要聚焦在运用机器学习方法分析管理活动所产生的多模态数据上。第3章重点介绍采集各种多模态数据(包括文本、图像、语音、视频数据)的方法（赵龙峰，西北工业大学），第4章介绍如何运用机器学习方法分析管理活动中产生的文本数据（介任龙，西北工业大学；易希薇，北京大学），第5章重点介绍如何运用机器学习方法分析管理活动中产生的图像数据（王峰，湖南大学），第6章重点介绍如何运用机器学习方法分析管理活动中产生的语音数据（刘汕，西安交通大学），第7章重点介绍如何运用机器学习方法分析管理活动中产生的视频数据（许开全，中国人民大学；赵斌，西北工业大学），第8章重点阐述在管理研究中运用多模态分析方法时需要注意的问题（邵开愚，首都经济贸易大学）。第三篇包括九章，聚焦于微观视角，重点介绍各种“入心入脑”的科学技术如何运用于管理研究当中。第9章重点介绍开展微观视角研究所采取的实验研究方法的基本原理（王小毅，浙江大学），第10章重点介绍如何从情绪分析入手结合面部表情分析工具来开展管理研究（张喆，西安交通大学），第11章重点介绍如何从情绪分析入手结合生理多导仪工具收集数据开展管理研究（叶贵，重庆大学），第12章重点介绍如何从脑神经分析入手结合脑电分析工具开展管理研究（王益文，浙江工商大学），第13章重点介绍如何运用功能磁共振成像技术获取管理活动中的脑神经数据开展管理研究（潘煜，金佳，上海外国语大学），第14章重点介绍如何运用功能近红外光谱脑成像技术开展管理研究（刘涛，于晓宇，何琳，上海大学），第15章重点介绍如何运用遗传研究与分子调控技术开展管理研究（罗思阳，中山大学），第16章重点介绍如何运用神经干预与无创脑刺激技术开展管理研究（李建标，山东大学），第17 章重点介绍如何运用虚拟现实技术开展管理研究（蒯曙光，华东师范大学）。本书是来自国内15所知名高等院校的多个领域的23位志同道合的知名专家学者集体智慧的结晶。王永贵教授、贾明教授统校全书。

作为数智时代一部管理学领域的前沿研究方法教材，本书具有典型的学科交叉和学科前沿特征，并力求成为能够指导众多学者运用这些前沿方法开展研究的指南。同时我们期望本书的出版有助于推动管理学研究方法的多样化、时代化和学科交叉化，能够给研究者提供获取和分析数据的多样化手段，并切实提升管理研究的科学性与有效性，本书不仅注重对方法原理进行介绍，还重视结合管理研究中的实际案例来阐述运用特定方法的具体流程和步骤。

本书的写作也得到了许多青年学者和研究生的支持。浙江工商大学的汪淋淋博士，浙江财经大学的田庆宏博士，西北工业大学的研究生张思佳、戴晗悦、叶露露、薛鹏东、王宇慧、刘德鹏参与了各章节内容的校对与审阅工作，在此特别向他们表示感谢。鉴于作者能力有限，本书难免会存在一些疏漏和错误，恳请大家批评指正，以帮助我们后续修订和完善。

王永贵 浙江工商大学

贾  明 西北工业大学

书系统介绍了在前沿研究成果中已经采用的与数智技术相关的研究方法，分析了各种方法在管理学科的应用场景、应用实例、相较传统研究方法的创新、可能的贡献以及研究建议和注意事项。本书不只是方法介绍和研究工具解读，更是数智技术赋能科研（AI for science）在管理学科的具体体现，为推进管理研究和学科发展做出了重要贡献。

张玉利  南开大学创新创业学院院长

教育部长江学者特聘教授

王永贵教授、贾明教授等23 位学者合著的《数智时代的管理研究方法》一书，回应了管理学科在数智化浪潮中的方法论革新之问。本书以“数智化”与“交叉学科”双轮驱动，构建了宏观与微观相结合的研究框架：宏观层面，通过机器学习与多模态数据分析，突破传统管理研究的数据获取与分析局限；微观层面，以神经科学、生理学等技术为工具，深入探索决策背后的心理机制与神经基础。数智时代的管理研究，需要突破传统思维的桎梏。本书不仅为研究者提供了多样化的工具与方法，更重要的是推动了管理学科向数据密集型与认知驱动型研究的转型。我相信，本书将成为管理学者、研究生及实践工作者的重要参考，助力学界在数智化时代提炼更具解释力的理论，为组织与社会的可持续发展提供科学支撑。

马庆国  国际欧亚科学院院士

神经管理学提出人

在数智时代如何做管理研究？本书深入探讨了数智化（数字化+智能化）对管理研究的影响，涵盖了大数据、多模态数据分析、机器学习等前沿技术的应用，极大地帮助研究者更好地理解数智化背景下的研究范式转变。书中全面的方法论、跨学科视角以及前瞻性思考使其成为数智时代管理研究领域的重要著作。

周政  香港大学经管学院讲座教授

钟瀚德基金讲座教授

科学是用于认识世界和改造世界的。其中，认识世界依靠的是运用科学研究方法去探析和把握客观世界的运行规律，而改造世界是运用这些客观规律去规划和影响客观世界的运行，进而为人类的生存和发展服务，并创造出更高层次的人类文明。在这个过程中，教育发挥着重要作用。人类将有关客观世界运行规律的知识积累起来并分享给后代，并教会后代如何运用这些知识与方法去认识和改造世界。这是科学推动人类社会发展的基本逻辑。

在科学丛林中，管理学是重要的组成部分。在当前的数智时代，管理学的定位应该是什么呢? 毋庸置疑，中国式现代化是实现中华民族伟大复兴的根本之路，实现中国式现代化，需要经济实力、科技实力和综合国力的显著提升。其中，经济的高质量发展是首要任务。要想实现经济的持续高质量发展，关键在于培育一批具有可持续竞争力的微观企业。显然，这高度依赖于数智赋能的管理学的支撑和管理学所培养的众多商界精英，这也是管理学的定位与使命。管理学者有责任和义务深入探究如何引领管理学更好地服务于中国式现代化。

实际上，随着人类商业活动的不断进步以及规模与领域的不断扩展，管理学科知识体系不断丰富。从早期的原始部落以物易物到农业经济时代的个体工商户和手工作坊，再到工业革命时代的机器大生产和科学管理，再到如今计算机算法辅助和支持下的各种新兴经济形态（如平台经济、智能经济等）及其创新发展，人类在商业活动中积累了大量的管理知识和管理研究方法，并持续地学习和传播如何运用已有的管理知识和管理研究方法去指导和支撑各项管理活动，,使其更有效率和效果地开展。在整个过程中，,国内外的经济社会发展和微观企业的茁壮成长都清楚地表明：管理学科并非可有可无，更不是所谓的“软”学科，智能时代的管理学科有着巨大的发展潜力和广阔的应用前景，大有作为，也大有可为。管理学科必将持续提升组织管理效率与效果，深入推动现代商业活动的发展，支撑经济社会的高质量发展并不断创造巨大的经济效益和社会效益。

以贡献企业效率与效果提升为导向，矢志构建中国管理学自主知识体系，是我国管理学发展的基本使命与总体定位。管理是国家经济发展的重要实践范畴，管理学天生就具有为国家战略做出重要贡献的实践属性。然而，随着管理实践日新月异，管理学的发展在相当程度上滞后于实践。管理学一定程度上存在着照搬西方学说与研究范式的情况，离中国本土的重要实践问题还不够近，迫切需要转型升级。构建中国管理学自主知识体系，需要重新审视管理学的理论基础，在借鉴西方管理科学先进成果的同时，踏踏实实地扎根中国本土的管理实践难题，真正将学科发展聚焦于国家、区域、产业和企业发展所面临的重大实践问题，将管理学构建在中国大地上。

第一，要以“管理+人工智能”为基本框架，构建和完善管理学学科体系、学术体系、话语体系，持续优化中国管理学发展的范式选择与战略路径。管理学具有开放性，但在过去的发展中陷入研究领域越来越窄的“泥潭”。数智时代的到来，为管理学范式转型提供了难得的机遇，也提出了转型的严峻挑战。范式转型首先体现在管理学与人工智能以及“理工农医”的学科交叉融合。数字化与人工智能正在广度和深度两个方面改变工商管理实践。中国数字经济与人工智能实践在全球领先,这为中国特色、中国风格、中国气派的管理学范式转型提供了学科交叉的实践沃土。

第二，构建产学研教深度融合的“管理+人工智能”学科生态系统，把“商学院建在产业里、建在企业里”，把落脚点放在同产业实践与企业实践的深度融合上，这是中国管理学位势攀升的主要抓手与关键策略。为此，应该尽快设立“管理+人工智能”交叉学科，赋予管理学新活力和新动力；以引领全球的实践前沿案例研究为主导，深挖中国管理智慧，借鉴西方管理前沿，整合中国前沿案例与中国智慧，聚焦中国重大现实问题；采用科学研究方法分析中国情境下的新问题；编著具有中国特色问题导向、自主属性和话语体系的教材，并将其作为管理学教学创新和高质量管理人才自主培养体系构建的利器。例如，浙江工商大学扎根于浙江的实践沃土，率先提出“把商学院建在产业里”，并在实践中探索形成了“5C”方案：商学院和企业共建人才培养基地、教师和企业高管共同开展案例研究、围绕企业重要实践问题和人才需求共建课程项目、共同开展团队层面解决问题导向的学习行动、共同探索商学两界共享式人才培养机制。

第三，要着力运用科学方法切实解决有用性和针对性问题并提高学科“硬”度。提升管理学科的有用性就要关注研究领域的设定（setting）、研究的科学性（science）提升、知识传授的专注（specification）和毕业生的支持（support）这四个方面，进而形成一个“4S”体系。

管理学要有用，首先要搞清楚这个学科是“为了谁”，特别是要围绕推进中国式现代化建设这一主题，深入研究企业在其中所能发挥的作用，即时代话题。实际上，学科的发展和知识的创造都与外界环境的变化密不可分。这体现了知识来源于现实，又反作用于现实。比如，在新的时代背景和外部环境下，我们需要重新思考中国的企业管理理论和实践到底是什么。基于西方环境所建立的企业管理理论是否还适用于中国? 所有的研究都是建立在一定的假设前提（assumption）之下。西方企业管理理论的假设基础是对企业“自利性”的假设，即企业是为了获取最大经济价值而存在的组织。但是，我国是社会主义国家，企业的价值观不能是“自利性”，至少应该是“互惠性”，即强调企业与社会、环境的和谐共存。这样一来，我们就需要明确在当前环境中需要关注的新的企业管理问题。以下三个方面的问题尤为重要。

（1）中国企业的使命与责任。这一话题涉及不同类型企业，如国有企业、民营企业，以及不同场景的企业，如平台企业等。我们首先需要搞清楚“中国企业为了什么而存在”这个根本问题，明确其使命和责任，然后才能够据此规划中国企业的管理实践路径和战略体系。

（2）中国企业的价值创造。企业应当创造价值这一点毋庸置疑，关键在于如何创造价值。比如，是基于“剥削”还是基于“共创”，这就存在很大差异。中国的企业作为推进中国式现代化的重要力量，如何在绿色低碳转型和推动高质量发展中壮大企业，这是关键问题。

（3）中国企业的管理实践。中国企业有丰富的独创性管理实践活动。围绕价值创造的途径，结合信息技术和人工智能，并考虑到未来人口老龄化和绿色低碳转型的影响，如何实施公司治理、财务管理、市场营销、供应链管理、企业运营管理等，如何规划中国企业的管理实践路径，是重要问题。

把以上三个方面的问题搞清楚，就有希望构建起中国管理学自主知识体系。管理学要有用，围绕以上根本问题开展的研究要能够总结形成真的科学知识，才能搞清楚 “为什么”。在明确研究领域的基础上，要着力提升管理研究的 “硬”度。

管理学的发展需要及时向“硬”科学进阶。管理学者处在理论与实践之间，应当从现实中发现有趣的现象、提炼出科学问题、构建理论解释、建立因果关系，并运用先进手段获取数据来验证理论。据此得到的科学结论又反过来用于指导实践。在理论运用于实践的过程中，外部条件和内部环境的变化使得理论的适用性出现矛盾，进而产生新的科学问题。如此往复，形成理论与实践互促的螺旋式上升。

未来管理学科研究要提高“硬”度，向“硬”科学演进，需要往两个方向延展：理论研究上“入心入脑”，实践应用上“进企进策”。随着数智时代的到来，我们有更多的手段去获取“入心入脑”的数据，并且这些研究所形成的科学知识也更容易通过数智工具，如算法、模型等进入人机共事的微观组织场景中。

伟大的管理思想来源于管理实践,而且高于管理实践。在向“硬”科学迈进和我国丰富的管理实践基础上，必然能够产生伟大的管理思想，为世界贡献中国的管理智慧。